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अपने AI एजेंट से फ़ाइनेंस के बारे में पूछने योग्य 25 चीज़ें
Era Context आपके बैंक खातों को Model Context Protocol (MCP) के ज़रिए किसी भी AI असिस्टेंट से जोड़ता है। एक बार कनेक्ट होने पर, आपका AI सिर्फ ख़र्च के बारे में सवालों का जवाब नहीं दे सकता। यह रूल्स बना सकता है, ट्रांज़ैक्शन व्यवस्थित कर सकता है, लक्ष्य सेट कर सकता है, और आपके खातों की निगरानी कर सकता है — सब एक बातचीत से।
ये 25 प्रॉम्प्ट पाँच कैटेगरीज़ में व्यवस्थित हैं। हर एक Claude, ChatGPT, OpenClaw, या Era Context से कनेक्टेड किसी भी MCP-कम्पैटिबल क्लाइंट में काम करता है। कॉपी करें, पेस्ट करें, और देखें क्या होता है।
ख़र्च विश्लेषण
1. "इस महीने और पिछले महीने के मेरे डाइनिंग ख़र्च की तुलना करो"
Era Context दोनों अवधियों की डाइनिंग ट्रांज़ैक्शन निकालता है और आपको अंतर दिखाता है — कुल ख़र्च, ट्रांज़ैक्शन की संख्या, और प्रतिशत बदलाव। जीवनशैली में धीरे-धीरे बढ़ते ख़र्च को आदत बनने से पहले पकड़ने के लिए उपयोगी।
2. "इस साल मेरी शीर्ष 5 ख़र्च कैटेगरीज़ कौन सी हैं?"
आपका AI आपकी कैटेगरीज़ को कुल ख़र्च के हिसाब से रैंक करता है और दिखाता है कि आपके पैसे वास्तव में कहाँ जा रहे हैं। ज़्यादातर लोग लिस्ट में कम से कम एक कैटेगरी से चौंकते हैं।
3. "पिछले 60 दिनों में ₹15,000 से ज़्यादा की हर ट्रांज़ैक्शन दिखाओ"
बड़ी ख़रीदारियों को जल्दी ढूँढने का तरीक़ा जो आप भूल गए होंगे। आपका AI उन्हें मर्चेंट नाम, तारीख़, और रकम के साथ सभी कनेक्टेड खातों में लिस्ट करता है।
4. "इस महीने के बाक़ी हिस्से के लिए मेरा ख़र्च पूर्वानुमान कैसा दिखता है?"
Era Context आपके ख़र्च पैटर्न और रिकरिंग चार्जेस का विश्लेषण करके अनुमान लगाता है कि अब से महीने के अंत तक आप कितना ख़र्च करेंगे। कोई बड़ी ख़रीदारी रोकनी चाहिए या नहीं, यह तय करने में मददगार।
5. "हफ़्ते के किस दिन मैं सबसे ज़्यादा पैसे ख़र्च करता हूँ?"
आपका AI आपके ख़र्च को हफ़्ते के दिन के हिसाब से तोड़ता है। शुक्रवार और शनिवार आमतौर पर आगे रहते हैं, लेकिन बारीकियाँ अलग-अलग होती हैं — और अपने पैटर्न को जानना उसे बदलने का पहला कदम है।
बचत और लक्ष्य
6. "मैं दिसंबर तक ₹4,00,000 बचाना चाहता हूँ — मुझे हर महीने कितना अलग रखना होगा?"
आपका AI शेष महीनों के आधार पर मासिक बचत लक्ष्य कैलकुलेट करता है। साधारण गणित है, लेकिन आपके वास्तविक कैश फ़्लो के कॉन्टेक्स्ट में होने से यह कार्रवाई योग्य बनता है।
7. "याद रखो कि मेरा इमरजेंसी फ़ंड लक्ष्य ₹8,00,000 है"
यह लक्ष्य Era Context की क्रॉस-एजेंट मेमोरी में सेव हो जाता है। आपका हर AI क्लाइंट — Claude, ChatGPT, या कोई अन्य — आगे से इस लक्ष्य के बारे में जानेगा। जब आप अगले महीने बचत प्रगति पूछेंगे, कॉन्टेक्स्ट पहले से मौजूद होगा।
8. "पिछले छह महीनों में मेरा औसत मासिक कैश फ़्लो क्या है?"
आपका AI पिछले छह महीनों में हर महीने की कुल आय माइनस कुल ख़र्च कैलकुलेट करता है और आपको औसत देता है। यह वो नंबर है जो बताता है कि आपके पास वास्तव में बचत के लिए कितनी जगह है।
9. "याद रखो कि मुझे हर महीने की 1 और 15 तारीख़ को सैलरी मिलती है"
एक और क्रॉस-एजेंट मेमोरी प्रॉम्प्ट। जब आपके AI को आपका पे शेड्यूल पता होगा, तो वो ख़रीदारी के टाइमिंग और बचत अलग रखने के बारे में बेहतर सलाह दे सकता है।
10. "पिछले साल ऐसे कोई महीने हैं जिनमें मैंने कमाई से ज़्यादा ख़र्च किया?"
आपका AI हर महीने का कैश फ़्लो चेक करता है और उन महीनों को फ्लैग करता है जहाँ बहिर्वाह आवक से ज़्यादा था। कौन से महीने तंग होते हैं, यह जानने से आपको अगली बार के लिए आगे की प्लानिंग में मदद मिलती है।
रूल्स और ऑटोमेशन
11. "एक रूल बनाओ जो ₹7,500 से ज़्यादा की हर ट्रांज़ैक्शन को 'बड़ी ख़रीदारी' टैग करे"
आपका AI रूल बनाता है और आपकी स्वीकृति के लिए प्रस्तुत करता है। एक बार एक्टिव होने पर, ₹7,500 से ज़्यादा की हर भविष्य की ट्रांज़ैक्शन ऑटोमैटिकली टैग हो जाती है। फिर आप पूछ सकते हैं "इस तिमाही मेरी सभी बड़ी ख़रीदारियाँ दिखाओ" और तुरंत जवाब मिलेगा।
12. "अगर किसी सब्सक्रिप्शन की कीमत बढ़े तो मुझे अलर्ट करने का रूल बनाओ"
आपका AI एक मॉनिटरिंग रूल बनाता है जो आपके रिकरिंग चार्जेस में कीमत बदलाव देखता है। एक्टिवेट होने से पहले आप स्वीकृति देते हैं, और फिर यह ऑटोमैटिकली चलता रहता है।
13. "एक रूल बनाओ जो मेरे सभी खातों में ग्रॉसरी ट्रांज़ैक्शन टैग करे"
जब ग्रॉसरी ख़रीदारी कई कार्ड्स में फैली हो तो उपयोगी। रूल ग्रॉसरी मर्चेंट्स की पहचान करता है और एक सुसंगत टैग लगाता है, चाहे आपने कोई भी अकाउंट इस्तेमाल किया हो।
14. "मेरे अभी कौन से रूल्स एक्टिव हैं?"
आपका AI हर एक्टिव रूल को उस मूल सामान्य भाषा विवरण के साथ लिस्ट करता है जो आपने बनाते समय इस्तेमाल किया। हर रूल एक ऑडिट ट्रेल रखता है — आप ठीक-ठीक देख सकते हैं कि आपने क्या माँगा और कब।
15. "एक रूल बनाओ जो किसी ऐसे मर्चेंट की ट्रांज़ैक्शन फ्लैग करे जो मैंने पहले कभी इस्तेमाल नहीं किया"
एक व्यावहारिक सुरक्षा और जागरूकता उपाय। नए मर्चेंट फ्लैग होते हैं ताकि आप कन्फ़र्म कर सकें कि वे वैध हैं। रूल को स्वीकृति दें, और यह चुपचाप बैकग्राउंड में चलता है।
व्यवस्था
16. "मेरे मर्चेंट नाम साफ़ करो — Uber Eats, UberEats, और UBER EATS को एक साथ ग्रुप करो"
बैंक फ़ीड गड़बड़ होती हैं। एक ही मर्चेंट कार्ड, टर्मिनल, या मौसम के हिसाब से अलग-अलग नामों से दिखता है। आपका AI उन्हें नॉर्मलाइज़ करता है ताकि आपका ख़र्च डेटा वास्तव में उपयोगी हो।
17. "सभी रिकरिंग चार्ज ढूँढो और रकम के हिसाब से लिस्ट करो"
हर उस चीज़ का त्वरित ऑडिट जिसके लिए आप नियमित रूप से भुगतान कर रहे हैं, सबसे महँगे से सबसे सस्ते तक सॉर्ट। नीचे का कुल आमतौर पर वो नंबर है जो ध्यान खींचता है।
18. "इस साल मेरी सभी कॉफ़ी शॉप ट्रांज़ैक्शन टैग करो"
आपका AI सभी खातों में कॉफ़ी-संबंधित मर्चेंट्स सर्च करता है और उन्हें टैग करता है। फिर आप अपने कॉफ़ी ख़र्च को अपनी कैटेगरी के रूप में ट्रैक कर सकते हैं — जो या तो आश्वस्त करने वाला है या चिंताजनक।
19. "मेरी ट्रांज़ैक्शन अभी किन कैटेगरीज़ में सॉर्ट हैं?"
आपकी मौजूदा कैटेगरी संरचना का एक स्नैपशॉट। ग़ैर-कैटेगराइज़्ड या ग़लत-कैटेगराइज़्ड ट्रांज़ैक्शन जैसी कमियों की पहचान करने के लिए उपयोगी — रूल्स बनाकर ठीक करने से पहले।
20. "पिछले 30 दिनों में कोई डुप्लिकेट या लगभग-डुप्लिकेट ट्रांज़ैक्शन ढूँढो"
कभी-कभी मर्चेंट प्रोसेसिंग के कारण एक ही चार्ज दो बार दिखता है। आपका AI एक ही मर्चेंट से समान रकम और समान तारीख़ वाली ट्रांज़ैक्शन स्कैन करता है। हर महीने चेक करना ज़रूरी।
रणनीतिक
21. "मेरे किस क्रेडिट कार्ड का यूटिलाइज़ेशन सबसे कम है?"
आपका AI आपके क्रेडिट कार्ड बैलेंस को उनकी लिमिट से चेक करता है और बताता है कि किस कार्ड में सबसे ज़्यादा हेडरूम है। बड़ी ख़रीदारी के लिए कौन सा कार्ड इस्तेमाल करना है, यह तय करने में उपयोगी।
22. "अगर मैं अपने तीन सबसे महँगे सब्सक्रिप्शन कैंसल कर दूँ तो मेरे मासिक कैश फ़्लो पर क्या असर होगा?"
आपका AI तीन सबसे महँगे रिकरिंग चार्ज पहचानता है, उन्हें जोड़ता है, और आपकी मासिक बॉटम लाइन पर प्रभाव दिखाता है। कभी-कभी जवाब ही काफ़ी है फ़ोन उठाकर कैंसल करने के लिए।
23. "इस साल और पिछले साल का मेरा कुल ख़र्च तिमाही के हिसाब से तोड़कर तुलना करो"
आपका ख़र्च बढ़ रहा है, घट रहा है, या स्थिर है — इसका एक उच्च-स्तरीय दृश्य। आपका AI हर तिमाही के नंबर निकालता है और साल-दर-साल बदलाव कैलकुलेट करता है।
24. "मेरी आय का कितना प्रतिशत फ़िक्स्ड कॉस्ट बनाम विवेकाधीन ख़र्च में जाता है?"
आपका AI रिकरिंग चार्ज और ज़रूरी ख़र्चों को विवेकाधीन ख़र्च से अलग करता है और विभाजन कैलकुलेट करता है। वित्तीय सलाहकार इसे "फ़िक्स्ड कॉस्ट रेशियो" कहते हैं — और ज़्यादातर लोगों को पता नहीं होता उनका कितना है।
25. "मेरे ख़र्च पैटर्न के आधार पर, कौन सी तीन यथार्थवादी जगहें हैं जहाँ मैं कटौती कर सकता हूँ?"
आपका AI आपकी ट्रांज़ैक्शन हिस्ट्री का विश्लेषण करता है और उन विशिष्ट कैटेगरीज़ का सुझाव देता है जहाँ आपका ख़र्च सामान्य से अधिक है या जहाँ छोटे बदलावों का सार्थक प्रभाव होगा। सामान्य सलाह नहीं — आपके वास्तविक डेटा पर आधारित सिफ़ारिशें।
शुरू कैसे करें
ये प्रॉम्प्ट Era Context से कनेक्टेड किसी भी MCP-कम्पैटिबल AI क्लाइंट में काम करते हैं। सेटअप में पाँच मिनट से कम लगते हैं:
- era.app पर साइन अप करें और MX के ज़रिए अपने बैंक खाते कनेक्ट करें।
- अपने AI क्लाइंट को Era Context से
https://context.era.appपर कनेक्ट करें। - सवाल पूछना शुरू करें।
Basic टियर मुफ़्त है और 2 खातों को रीड-ओनली एक्सेस के साथ सपोर्ट करता है — ऊपर के किसी भी विश्लेषण प्रॉम्प्ट को आज़माने के लिए काफ़ी। Organize टियर (₹1,249/माह) रूल्स इंजन, पूर्ण रीड-राइट एक्सेस, और 15 खातों तक सपोर्ट जोड़ता है। Automate टियर (₹2,499/माह) मनी ट्रांसफ़र और रूल-ट्रिगर्ड ऑटोमेशन जोड़ता है।
हर इंटरैक्शन आपके एक्टिविटी ट्रेल में लॉग होता है। आपका डेटा AES-256 से रेस्ट में और TLS 1.3 से ट्रांज़िट में एन्क्रिप्टेड है। बैंक क्रेडेंशियल्स कभी स्टोर नहीं होते। आपका डेटा कभी बेचा नहीं जाता और कभी विज्ञापन के लिए इस्तेमाल नहीं होता।
कोई प्रॉम्प्ट कॉपी करें, अपने AI क्लाइंट में पेस्ट करें, और देखें कि जब आपका AI वास्तव में आपके वित्तीय डेटा तक पहुँच सकता है तो वो क्या कर सकता है।