डेवलपर वर्कफ़्लो में Era Context का उपयोग

"इस महीने AWS पर कितना खर्च हुआ?" आप यह सवाल टर्मिनल छोड़े बिना पूछ सकते हैं। अगर आप Claude Code, Cursor, VS Code with GitHub Copilot, या कोई अन्य MCP-संगत डेवलपमेंट टूल इस्तेमाल करते हैं, तो आपका कोडिंग असिस्टेंट पहले से वही प्रोटोकॉल बोलता है जो Era Context। एक कॉन्फ़िगरेशन लाइन, और आपके AI के पास आपके कोडबेस के साथ-साथ आपके वित्तीय डेटा तक सुरक्षित पहुँच है।

डेवलपर्स के लिए यह क्यों मायने रखता है

डेवलपर्स अपने टूल्स में रहते हैं। बैलेंस चेक करने या ट्रांज़ैक्शन रिव्यू करने के लिए बैंकिंग ऐप पर जाना एक कॉन्टेक्स्ट स्विच है — छोटा, लेकिन बार-बार होता है। अगर आप कोडिंग करते हुए पहले से AI असिस्टेंट से बात कर रहे हैं, तो वही असिस्टेंट बिना नया टैब खोले वित्तीय सवालों का जवाब दे सकता है।

यह फ़िनटेक बनाने के बारे में नहीं है। यह सुविधा के बारे में है। आप फ़्लो में हैं, आपको लगता है कि क्या AWS का बिल आ गया, और आप पूछ लेते हैं। आपका AI Era Context चेक करता है, जवाब देता है, और आप कोडिंग जारी रखते हैं। वही बातचीत, कोई ऐप स्विचिंग नहीं।

यह कनेक्शन इसलिए काम करता है क्योंकि Era Context एक Model Context Protocol (MCP) सर्वर है। MCP एक ओपन स्टैंडर्ड है जो AI असिस्टेंट्स को बाहरी डेटा स्रोतों से सुरक्षित रूप से कनेक्ट करने देता है। आपके डेव टूल्स पहले से इसे सपोर्ट करते हैं — Claude Code, Cursor, और VS Code, MCP का उपयोग कोडबेस, डेटाबेस, और APIs से कनेक्ट करने के लिए करते हैं। Era Context बस एक और MCP सर्वर है, बस यह आपके डेटाबेस की बजाय आपके बैंक खातों से कनेक्ट होता है।

सेटअप: Claude Code

Claude Code MCP सर्वर को नेटिवली सपोर्ट करता है। अपने कॉन्फ़िगरेशन में Era Context जोड़ें:

1. अपनी Claude Code MCP सेटिंग्स खोलें।
2. इस URL के साथ नया MCP सर्वर जोड़ें: https://context.era.app
3. प्रॉम्प्ट होने पर अपने Era अकाउंट से ऑथेंटिकेट करें।

बस इतना ही। Claude Code के पास अब आपके वित्तीय डेटा तक पहुँच है। कुछ भी पूछिए: "मेरे चेकिंग अकाउंट का बैलेंस क्या है?" "मेरे रिकरिंग सब्सक्रिप्शन दिखाओ।" "इस हफ़्ते खाने पर कितना खर्च हुआ?"

Claude Code वित्तीय सवालों के लिए अपने आप Era Context का और कोड संबंधी सवालों के लिए आपके कोडबेस का उपयोग करेगा। कोई मोड स्विचिंग ज़रूरी नहीं।

सेटअप: Cursor

Cursor अपने सेटिंग्स पैनल के ज़रिए MCP सर्वर सपोर्ट करता है:

1. Cursor सेटिंग्स खोलें और MCP सेक्शन पर जाएँ।
2. इस URL के साथ नया सर्वर जोड़ें: https://context.era.app
3. अपने Era अकाउंट से ऑथेंटिकेट करें।

कनेक्ट होने पर, आप कोडिंग करते हुए इनलाइन वित्तीय सवाल पूछ सकते हैं। Cursor क्वेरी को Era Context पर रूट करता है और उसी चैट पैनल में जवाब देता है जो आप कोड असिस्टेंस के लिए इस्तेमाल करते हैं।

सेटअप: VS Code with GitHub Copilot

VS Code, GitHub Copilot के ज़रिए MCP सपोर्ट करता है:

1. VS Code सेटिंग्स खोलें और MCP सर्वर कॉन्फ़िगरेशन ढूँढें।
2. इस URL के साथ Era Context जोड़ें: https://context.era.app
3. प्रॉम्प्ट होने पर ऑथेंटिकेट करें।

GitHub Copilot वित्तीय क्वेरी को Era Context और कोड क्वेरी को आपके वर्कस्पेस पर रूट करेगा — बिना किसी रुकावट के, उसी बातचीत में।

सेटअप: कोई भी MCP-संगत क्लाइंट

पैटर्न हर MCP-संगत टूल के लिए एक ही है: https://context.era.app को MCP सर्वर के रूप में जोड़ें और ऑथेंटिकेट करें। Era किसी भी क्लाइंट के साथ काम करता है जो Model Context Protocol सपोर्ट करता है — इसमें Gemini, Perplexity, Cline, OpenClaw, और बहुत कुछ शामिल है। अगर आपका टूल MCP सर्वर से कनेक्ट हो सकता है, तो वह Era Context से कनेक्ट हो सकता है।

आप क्या पूछ सकते हैं

कनेक्ट होने पर, आपके कोडिंग AI के पास Era Context के 7 ग्रुप में 33 टूल्स तक पहुँच है। आपको टूल के नाम जानने की ज़रूरत नहीं — बस सामान्य भाषा में सवाल पूछिए, और आपका AI सही टूल अपने आप चुन लेता है।

खाता क्वेरी:

• "मेरे चेकिंग अकाउंट का बैलेंस अभी क्या है?"
• "मेरे सभी जुड़े खाते और उनके बैलेंस दिखाओ।"

ट्रांज़ैक्शन सर्च:

• "इस महीने AWS पर कितना खर्च हुआ?"
• "इस हफ़्ते ₹8,000 से ज़्यादा के सभी ट्रांज़ैक्शन दिखाओ।"
• "मेरे किन-किन रिकरिंग सब्सक्रिप्शन का भुगतान हो रहा है?"

खर्च विश्लेषण:

• "इस महीने और पिछले महीने के खर्च की तुलना करो।"
• "मार्च का कैटेगरी-वार खर्च ब्रेकडाउन दो।"
• "इस हफ़्ते मेरा दैनिक औसत खर्च क्या है?"

वित्तीय संदर्भ:

• "मेरे वित्तीय लक्ष्य क्या हैं?" (अगर आपने किसी AI एजेंट को बताया है — Era सभी एजेंट में याद रखता है)।
• "मैंने Claude को अपनी बचत योजना के बारे में क्या बताया था?" (क्रॉस-एजेंट मेमोरी का मतलब है कोई भी जुड़ा एजेंट यह याद कर सकता है)।

नियम प्रबंधन:

• "GitHub और Vercel के सभी चार्ज को 'dev tools' टैग करने का नियम बनाओ।"
• "मेरे सक्रिय ऑटोमेशन नियम दिखाओ।"

व्यवहार में क्रॉस-एजेंट मेमोरी

यहाँ चीज़ें उन डेवलपर्स के लिए दिलचस्प हो जाती हैं जो कई AI टूल्स इस्तेमाल करते हैं। Era Context में क्रॉस-एजेंट मेमोरी है: एक AI को अपने वित्त के बारे में कुछ बताइए, और हर दूसरा जुड़ा AI भी जान जाता है।

मान लीजिए आप फ़ोन पर Claude इस्तेमाल कर रहे हैं और बताते हैं, "मैं नए MacBook Pro के लिए बचत कर रहा हूँ — लक्ष्य सितंबर तक ₹2,50,000 है।" यह तथ्य Era Context में स्टोर हो जाता है। बाद में, आप Cursor में किसी प्रोजेक्ट पर काम कर रहे हैं और पूछते हैं, "मेरे बचत लक्ष्यों पर मेरी प्रगति कैसी है?" Cursor, Era Context से क्वेरी करता है, वह MacBook Pro लक्ष्य जो आपने Claude को बताया था वह प्राप्त करता है, और आपको अपडेट देता है — बिना आपके कुछ दोहराए।

यह इसलिए काम करता है क्योंकि Era Context मेमोरी लेयर है, कोई व्यक्तिगत AI नहीं। आपकी प्राथमिकताएँ, लक्ष्य, और वित्तीय संदर्भ हर जुड़े क्लाइंट में बना रहता है। आप किसी भी एजेंट से कुछ भूलने को भी कह सकते हैं, और वह हर जगह से हट जाता है।

गोपनीयता और एक्सेस कंट्रोल

एक उचित सवाल: "क्या मुझे अपने बैंक खाते अपने डेव टूल्स से कनेक्ट करने चाहिए?"

सुरक्षा इस तरह काम करती है। आपका डेव टूल Era Context से कनेक्ट होता है, आपके बैंक से नहीं। Era Context, MX — एक विनियमित वित्तीय डेटा एग्रीगेटर — के ज़रिए आपके बैंक से कनेक्ट होता है। आपके बैंक क्रेडेंशियल कभी Era द्वारा स्टोर नहीं किए जाते — कनेक्शन OAuth का उपयोग करता है, तो आप सीधे अपने बैंक से ऑथेंटिकेट करते हैं।

आपका AI एजेंट संरचित वित्तीय डेटा देखता है — बैलेंस, ट्रांज़ैक्शन, कैटेगरी। वह कच्ची डेटाबेस रो, पूरे अकाउंट नंबर, या बैंक क्रेडेंशियल नहीं देखता। हर इंटरैक्शन के लिए स्पष्ट प्राधिकरण ज़रूरी है। आप किसी भी क्लाइंट की एक्सेस कभी भी रद्द कर सकते हैं।

डेटा AES-256 से एन्क्रिप्टेड है (रेस्ट में) और TLS 1.3 से (ट्रांज़िट में)। आपका वित्तीय डेटा कभी बेचा नहीं जाता, कभी विज्ञापन के लिए इस्तेमाल नहीं होता, और कभी AI मॉडल ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल नहीं होता।

आप चुनते हैं कि क्या और किसके साथ साझा करना है। अगर आप चाहते हैं कि Cursor के पास एक्सेस हो लेकिन VS Code के पास नहीं, तो आप वह नियंत्रित करते हैं। हर क्लाइंट कनेक्शन स्वतंत्र है।

एक व्यावहारिक डेवलपर दिन

Era Context आपके डेव टूल्स से कनेक्ट होने पर एक सामान्य दिन कैसा दिख सकता है:

सुबह 9:00 — आप Cursor में कोडिंग शुरू करते हैं। बीच सुबह में आपको लगता है कि क्या फ़्रीलांस क्लाइंट की पेमेंट आई। "इस हफ़्ते ₹1,50,000 से ज़्यादा की कोई जमा हुई?" Cursor, Era Context चेक करता है: हाँ, कल पेमेंट आ गई।

दोपहर 12:30 — लंच के समय Claude Code में, आप पूछते हैं: "इस महीने SaaS सब्सक्रिप्शन पर कुल कितना खर्च हुआ?" Claude आपके रिकरिंग चार्ज लिस्ट करता है — Vercel, GitHub, Notion, Linear, Figma। आप देखते हैं कि आप एक ऐसे टूल के लिए अभी भी भुगतान कर रहे हैं जो आपने बंद कर दिया। आप Claude से उसे फ़्लैग करने को कहते हैं।

शाम 4:00 — आप नॉन-कोडिंग सवाल के लिए फ़ोन पर ChatGPT खोलते हैं। आप पूछते हैं: "इस साल dev tools पर कुल कितना खर्च हुआ?" ChatGPT वही डेटा खींचता है, वह टैग देखता है जो आपने Cursor के ज़रिए बनाया, और आपको कुल बताता है। आपने कुछ दोबारा नहीं समझाया।

यही वर्कफ़्लो है। आपका वित्तीय डेटा ज़रूरत पर मौजूद है, ज़रूरत न होने पर अदृश्य है, और हर टूल में एक जैसा है।

शुरू कैसे करें

era.app पर Era अकाउंट बनाएँ। फ़्री Basic प्लान आपको दो जुड़े खातों के साथ रीड-ओनली MCP एक्सेस देता है — वर्कफ़्लो आज़माने के लिए पर्याप्त। Organize प्लान ($14.99/माह) में पूर्ण रीड-राइट MCP एक्सेस, असीमित कैटेगरी और टैग, और पूर्ण रूल्स इंजन जुड़ता है।

अपने डेव टूल के MCP कॉन्फ़िगरेशन में https://context.era.app जोड़ें। ऑथेंटिकेट करें। सवाल पूछना शुरू करें।

आपका कोडिंग AI पहले से आपका कोड जानता है। अब वह आपका पैसा भी जानता है।