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개발자 워크플로에서 Era Context 활용하기

Era Team

Product

2026년 3월 13일

"이번 달 AWS에 얼마나 썼지?" 터미널을 벗어나지 않고도 이 질문을 할 수 있습니다. Claude Code, Cursor, VS Code with GitHub Copilot 또는 기타 MCP 호환 개발 도구를 사용한다면, 코딩 어시스턴트는 이미 Era Context와 동일한 프로토콜을 지원합니다. 설정 한 줄이면, AI가 코드베이스와 함께 금융 데이터에도 안전하게 접근할 수 있습니다.

개발자에게 왜 중요한가

개발자는 자신의 도구 안에서 생활합니다. 잔액을 확인하거나 거래 내역을 검토하기 위해 뱅킹 앱으로 전환하는 것은 컨텍스트 스위치입니다 — 작지만 빈번합니다. 코딩하면서 이미 AI 어시스턴트와 대화하고 있다면, 새 탭을 열지 않아도 같은 어시스턴트가 금융 질문에 답할 수 있습니다.

이것은 핀테크를 만드는 것이 아닙니다. 편의성에 관한 것입니다. 작업에 몰두하다가 AWS 청구서가 이미 처리되었는지 궁금해지면, 그냥 물어봅니다. AI가 Era Context를 확인하고 답변을 주면, 코딩을 계속합니다. 같은 대화, 앱 전환 없음.

이 연결이 가능한 이유는 Era Context가 Model Context Protocol(MCP) 서버이기 때문입니다. MCP는 AI 어시스턴트에게 외부 데이터 소스에 대한 접근을 제공하는 개방 표준입니다. 개발 도구들이 이미 이를 지원합니다 — Claude Code, Cursor, VS Code는 MCP를 사용하여 코드베이스, 데이터베이스, API에 연결합니다. Era Context는 또 하나의 MCP 서버일 뿐이며, 데이터베이스 대신 은행 계좌에 연결된다는 점만 다릅니다.

설정: Claude Code

Claude Code는 MCP 서버를 네이티브로 지원합니다. Era Context를 설정에 추가하십시오:

Claude Code MCP 설정을 엽니다.
새 MCP 서버를 URL https://context.era.app으로 추가합니다.
프롬프트에 따라 Era 계정으로 인증합니다.

이것으로 끝입니다. Claude Code가 이제 금융 데이터에 접근할 수 있습니다. 무엇이든 물어보십시오: "당좌 예금 잔액이 얼마야?" "반복 구독 목록을 보여 줘." "이번 주 식비에 얼마나 썼어?"

Claude Code는 질문이 재무에 관한 것이면 Era Context의 도구를, 코드에 관한 것이면 코드베이스를 자동으로 사용합니다. 모드 전환이 필요 없습니다.

설정: Cursor

Cursor는 설정 패널을 통해 MCP 서버를 지원합니다:

Cursor 설정을 열고 MCP 섹션으로 이동합니다.
URL https://context.era.app으로 새 서버를 추가합니다.
Era 계정으로 인증합니다.

연결되면 코딩하면서 인라인으로 금융 질문을 할 수 있습니다. Cursor가 쿼리를 Era Context로 라우팅하고, 코드 지원에 사용하는 동일한 채팅 패널에서 답변을 반환합니다.

설정: VS Code with GitHub Copilot

VS Code는 GitHub Copilot을 통해 MCP를 지원합니다:

VS Code 설정을 열고 MCP 서버 설정을 찾습니다.
URL https://context.era.app으로 Era Context를 추가합니다.
프롬프트에 따라 인증합니다.

GitHub Copilot이 금융 쿼리는 Era Context로, 코드 쿼리는 작업 공간으로 원활하게 라우팅합니다 — 동일한 대화 내에서.

설정: 모든 MCP 호환 클라이언트

패턴은 모든 MCP 호환 도구에서 동일합니다: https://context.era.app을 MCP 서버로 추가하고 인증합니다. Era는 Model Context Protocol을 지원하는 모든 클라이언트와 작동합니다 — Gemini, Perplexity, Cline, OpenClaw 등이 포함됩니다. MCP 서버에 연결할 수 있는 도구라면 Era Context에도 연결할 수 있습니다.

무엇을 물어볼 수 있나

연결되면 코딩 AI가 Era Context 내 7개 그룹에 걸친 33개 도구에 접근할 수 있습니다. 도구 이름을 알 필요는 없습니다 — 자연어로 질문하기만 하면, AI가 적절한 도구를 자동으로 선택합니다.

계좌 조회:

"지금 당좌 예금 잔액이 얼마야?"
"연결된 모든 계좌와 잔액을 보여 줘."

거래 검색:

"이번 달 AWS에 얼마나 썼어?"
"이번 주 10만 원 이상 거래를 모두 보여 줘."
"반복되는 구독료는 뭐가 있어?"

지출 분석:

"이번 달과 지난달 지출을 비교해 줘."
"3월 카테고리별 지출 내역을 보여 줘."
"이번 주 일평균 지출은 얼마야?"

금융 컨텍스트:

"내 금융 목표가 뭐였지?" (AI 에이전트에게 말한 적이 있다면 — Era가 에이전트 간에 기억합니다).
"Claude에게 저축 계획에 대해 뭐라고 말했었지?" (크로스 에이전트 메모리를 통해 연결된 에이전트가 이를 불러올 수 있습니다).

규칙 관리:

"GitHub과 Vercel 청구서를 모두 '개발 도구'로 태그하는 규칙을 만들어 줘."
"활성화된 자동화 규칙을 보여 줘."

실제 활용되는 크로스 에이전트 메모리

여러 AI 도구를 사용하는 개발자에게 흥미로운 부분입니다. Era Context에는 크로스 에이전트 메모리가 있습니다: 하나의 AI에게 재무에 관해 말하면, 연결된 다른 모든 AI도 알게 됩니다.

예를 들어, 휴대폰에서 Claude를 사용하면서 "새 MacBook Pro를 사기 위해 저축하고 있어. 목표는 9월까지 300만 원이야."라고 말합니다. 이 사실은 Era Context에 저장됩니다. 나중에 Cursor에서 프로젝트 작업을 하면서 "저축 목표에 대한 진행 상황은 어때?"라고 물어봅니다. Cursor가 Era Context를 조회하고, Claude에게 말한 MacBook Pro 목표를 가져와서 업데이트를 제공합니다 — 반복해서 설명할 필요 없이.

이것이 가능한 이유는 Era Context가 메모리 레이어이지 개별 AI가 아니기 때문입니다. 선호도, 목표, 금융 컨텍스트가 연결된 모든 클라이언트에 걸쳐 유지됩니다. 어떤 에이전트에게든 무언가를 잊어 달라고 요청하면 모든 곳에서 사라집니다.

프라이버시와 접근 제어

합리적인 질문입니다: "개발 도구에 은행 계좌를 연결해도 될까요?"

보안 구조는 다음과 같습니다. 개발 도구는 은행이 아닌 Era Context에 연결됩니다. Era Context는 규제 대상 금융 데이터 애그리게이터인 MX를 통해 은행에 연결됩니다. 은행 인증 정보는 Era에 절대 저장되지 않습니다. 연결은 OAuth를 사용하므로 은행에 직접 인증합니다.

AI 에이전트는 구조화된 금융 데이터 — 잔액, 거래 내역, 카테고리 — 를 봅니다. 원시 데이터베이스 행, 전체 계좌 번호, 은행 인증 정보는 볼 수 없습니다. 모든 상호작용에는 명시적인 승인이 필요합니다. 언제든 모든 클라이언트의 접근을 철회할 수 있습니다.

데이터는 저장 시 AES-256, 전송 시 TLS 1.3으로 암호화됩니다. 금융 데이터는 절대 판매되지 않으며, 광고에 사용되지 않으며, AI 모델 학습에 사용되지 않습니다.

무엇을 누구와 공유할지 직접 선택합니다. Cursor에는 접근 권한을 주되 VS Code에는 주지 않고 싶다면, 그것을 제어할 수 있습니다. 각 클라이언트 연결은 독립적입니다.

개발자의 일상

Era Context를 개발 도구에 연결한 하루가 어떤 모습인지 살펴보겠습니다:

오전 9:00 — Cursor에서 코딩을 시작합니다. 오전 중에 프리랜서 클라이언트 대금이 입금되었는지 궁금해집니다. "이번 주에 200만 원 이상 입금이 있었어?" Cursor가 Era Context를 확인합니다: 네, 어제 입금되었습니다.

오후 12:30 — 점심 시간에 Claude Code에서 물어봅니다: "이번 달 SaaS 구독에 총 얼마나 썼어?" Claude가 반복 청구 목록을 보여 줍니다 — Vercel, GitHub, Notion, Linear, Figma. 더 이상 사용하지 않는 도구에 여전히 비용을 지불하고 있는 것을 발견합니다. Claude에게 표시해 달라고 요청합니다.

오후 4:00 — 코딩이 아닌 질문을 위해 휴대폰에서 ChatGPT로 전환합니다. "올해 개발 도구에 총 얼마를 썼어?"라고 물어봅니다. ChatGPT가 동일한 데이터를 가져오고, Cursor를 통해 만든 태그를 확인하여 총액을 알려 줍니다. 아무것도 다시 설명하지 않았습니다.

이것이 워크플로입니다. 금융 데이터가 필요할 때 있고, 필요하지 않을 때 보이지 않으며, 사용하는 모든 도구에서 일관됩니다.

시작하기

era.app에서 Era 계정을 만드십시오. 무료 Basic 플랜은 읽기 전용 MCP 접근과 2개의 연결 계좌를 제공합니다 — 워크플로를 체험하기에 충분합니다. Organize 플랜(월 $14.99)은 완전한 읽기-쓰기 MCP 접근, 무제한 카테고리 및 태그, 완전한 규칙 엔진을 추가합니다.

개발 도구의 MCP 설정에 https://context.era.app을 추가하십시오. 인증합니다. 질문을 시작합니다.

코딩 AI가 이미 당신의 코드를 알고 있습니다. 이제 당신의 자금도 알게 됩니다.