Einen Agenten über MCP verbinden
Richte Claude, ChatGPT, Cursor oder alles andere, was MCP spricht, auf Era. Die Anmeldung läuft über OAuth 2.1, du bestätigst die Verbindung auf deinem eigenen Bildschirm, und es gibt nichts Era-Spezifisches zu installieren.
Das ist der breiteste Weg hinein: Konten, Transaktionen, Ausgabenaufschlüsselungen, Cashflow-Prognosen und ein Gedächtnis, das deine Agenten teilen. Mit deiner Zustimmung schreibt er auch: umkategorisieren, taggen und Regeln anlegen, die weiterlaufen.
Offenes Protokoll statt proprietärem Lock-in
Basiert auf dem Model Context Protocol (MCP), dem offenen Standard für Agenten-Konnektivität — jeder konforme Client dockt ohne individuelle Integrationsarbeit an.
In Minuten verbunden
Füge die Server-URL als Streamable-HTTP-MCP-Server in deinem Client hinzu, bestätige die OAuth-Scopes und stell zuerst eine Nur-Lese-Frage — das ist schon die ganze Einrichtung.
Saubere, strukturierte Daten
Konten, Transaktionen und Salden kommen über regulierte Datenaggregatoren bereinigt und kategorisiert an — dein Agent arbeitet mit strukturierten Daten, nicht mit Auszugsexporten.
Von Grund auf berechtigt
Jeder Tool-Aufruf ist auf das beschränkt, was der Nutzer ausdrücklich erlaubt hat, geschützt durch Verschlüsselung auf Bankniveau — und der Zugriff lässt sich jederzeit widerrufen.
Gedächtnis, das zwischen Agenten wandert
Vorlieben, Fakten und Kontext leben beim Konto, nicht bei einem einzelnen Client — jeder verbundene Agent liest und schreibt in denselben Speicher.
Funktioniert mit den Tools, die du schon nutzt
Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code oder ein generischer Streamable-HTTP-Client — wenn es MCP spricht, kann es sich mit era verbinden.
Zum Beispiel
„Wie viel habe ich letzten Monat für Lebensmittel ausgegeben, und wie war es im Monat davor?“
„Tagge jede Uber-Abbuchung als Fahrtkosten, und leg eine Regel an, damit neue es auch werden.“